德国斯图加特国际机器视觉展览会（VISION）是全球最大的机器视觉技术展览会之一，是展示最新技术和行业趋势、交流和合作的重要平台。
展会涵盖了黑白彩色智能相机、图像压缩/解压板卡、工业镜头、工业相机、光源系统、图像处理系统等众多机器视觉相关产品和技术。
在本次德国展会中，赛视展位位于 10 号馆 10H40，将展示深度学习产品外观检测系统 SAIGE VISION®和无监督视频监控系统 SAIGE VIMS®，在场工作人员会为您详细讲述赛视智能科技专业团队针对制造业研发的专业检测软件，欢迎莅临！
SAIGE VISION
SAIGE VISION是基于深度学习的产品外观检测解决方案，可以在传统视觉检测难以进行检测的多个领域实现自动化检测。
缺陷生成功能：缺陷生成是在正常图像上生成虚拟缺陷数据的功能。一般的虚拟缺陷生成技术只是将现有的缺陷进行简单的旋转、对称从而增加学习数据，而SAIGE VISION的缺陷生成功能则利用深度学习技术，学习缺陷的特性以及生成领域的特性，能在用户想要的位置上生成与实际缺陷非常相似的虚拟缺陷。通过这种方式生成的虚拟缺陷数据可以大幅提高深度学习检测的性能。
无监督学习功能：无需进行标记，仅凭正常数据即可训练深度学习模型并进行检测。对于用来检测之前未发生的、未定义缺陷时，推荐使用此功能。
CT图像增强功能：图像增强是基于深度学习改善图像品质的功能。通过从设备获取的低品质和高品质图像组训练深度学习模型，自动学习品质提升的各项特征。在实际生产线上仅用约0.1秒的时间就可以将低品质图像转换为超高品质图像，从而能使之后的检测更加准确。
高级字符识别功能：字符识别功能是基于深度学习的文字识别功能。与现有的OCR不同，可识别歪曲、有反光的文字,还可以识别特殊的字体及背景复杂的图像中的文字。同时，还可以进行文档内容的自动分析，能自动导出之中需要的信息。
SAIGE VIMS
SAIGE VlMS是基于深度学习的视频异常检测方案。通过IP相机可实时的监控设备的各种异常并及时的报错，现场负责人可以在发生大量的瑕疵品之前对设备进行相应的措施，显著降低不良率。
1.即使拍摄环境出现变化也能进行检测
在生产现场难免会发生照明的变化或相机的晃动等拍摄环境的变化。这种变化会影响检测的性能，但是SAIGE VIMS添加了可以自动感知环境变化的功能，在略微变化的环境下，不需重新训练模型也可以进行准确的检测。
2.无需标记
SAIGE VIMS利用非监督学习方式，通过正常运作视频学习，无需标记，大幅缩减时间和人力成本。这一优势使得SAIGE VIMS在实际应用中具有更高的效率和实用性。
3.适合用于高速、反复运作的训练算法
SAIGE VIMS采用轻量级深度学习网络，非常符合进行高速反复的制造业特性。因此，即使在快速运行的制造过程中也能对异常动作进行实时检测。
